deepfakes是一款非常強(qiáng)大實(shí)用的AI換臉軟件，在這里用戶可以幫助自己把頭換到已有的臉部上，實(shí)現(xiàn)快速地?fù)Q臉，更加有趣好用哦！在deepfakes中用戶可以通過自動分割，轉(zhuǎn)換和拼接視頻幀，減少了將視頻中的人臉轉(zhuǎn)換為單個(gè)按鈕過程的任務(wù)。感興趣的小伙伴快來下載deepfakes試試吧！

deepfakes視頻

deepfakes特色

強(qiáng)大的AI引擎自我學(xué)習(xí) 提升了換臉的成功率

圖庫中有成千上萬的臉部解析資料 通過技術(shù)手段生成學(xué)習(xí)套路

不斷學(xué)習(xí)抓取臉部數(shù)據(jù) 打造以假亂真的換臉體驗(yàn)

deepfakes功能

1.想怎么換，就怎么換，好看又好玩;

2.美顏修圖，再怎么也玩不出多少花樣;

3.讓你直觀看見自己的各種可能;

4.百變組合，給你無限可能;

5.Deepfakes為照片秒換明星五官;

6.也許美過范冰冰，你只差一個(gè)angelababy的鼻子呢。

7.中外最美女星的臉型、眉毛、眼睛、鼻子;

8.一鍵獲得任一位女星的完美五官;

deepfakes內(nèi)容

能夠在數(shù)分鐘內(nèi)從圖象集和視頻輕輕松松建立出千余張圖象的強(qiáng)勁，多元化的數(shù)據(jù)。

能夠根據(jù)公布經(jīng)常的損害值和學(xué)習(xí)培訓(xùn)瀏覽，輕輕松松即時(shí)觀查受到專業(yè)培訓(xùn)的人工智能的進(jìn)展。

根據(jù)全自動切分，變換和拼湊視頻幀，降低了將視頻中的面部變換為單獨(dú)按鍵全過程的每日任務(wù)。

是一款海外挺火的Deepfake客戶用人工智能技術(shù)性開展變臉程序流程手機(jī)軟件。

是由筆名「Alberto」的應(yīng)用軟件開發(fā)人員近日發(fā)布一款A(yù)I改臉型。

這款系統(tǒng)只須要客戶給予一張照片或視頻系統(tǒng)軟件就會自幫你改動，實(shí)際操作是十分的簡易和便捷。

deepfakes使用流程

開始實(shí)驗(yàn)前，請確保你的機(jī)器硬件達(dá)到要求。內(nèi)存推薦8GB以上，如果低于4GB…..建議你升級一下配置再來做這個(gè)實(shí)驗(yàn)。因?yàn)槟Ｐ陀?xùn)練的過程中需要依賴GPU，所以你的顯卡顯存至少得達(dá)到4GB，不然可能跑不動這個(gè)程序。

環(huán)境搭建：

首先需要安裝的便是這個(gè)能讓你傻瓜式換臉的應(yīng)用FakeApp了，下載即可安裝。安裝過程中并沒有什么值得特殊強(qiáng)調(diào)的地方，咱們直接跳過。

接下來就是和GPU相關(guān)的CUDA8了，選擇相應(yīng)的系統(tǒng)版本便可以下載安裝。在安裝方式這一步建議大家使用本地安裝exe[local]的方式，exe[network]的安裝方式….可能有點(diǎn)慢。默認(rèn)情況下CUDA會自動幫你添加到環(huán)境變量，如果沒有，請手動添加，這一步非常重要。

至此，所有和環(huán)境相關(guān)的部署咱們已經(jīng)大功告成了。

首先來介紹一下FakeApp的三個(gè)模塊：

GET DATASET:獲取數(shù)據(jù)集，在這一步中，你的素材視頻將被逐幀切割成圖片，程序會自動識別并提取出圖片中人物的面部數(shù)據(jù)。

TRAIN:訓(xùn)練模型，根據(jù)第一步中生成的數(shù)據(jù)集，機(jī)器會自動地幫你訓(xùn)練模型，從而進(jìn)行面部的替換。

CREATE:生成視頻，這一步便是整個(gè)實(shí)驗(yàn)中最為神奇的地方，他能根據(jù)你訓(xùn)練出的模型，將給定視頻素材中人物的面部進(jìn)行替換，最后生成替換后的視頻。

第一步、生成數(shù)據(jù)集

先創(chuàng)建一個(gè)文件夾fake，將素材視頻存放進(jìn)去

咱們姑且用A和B來區(qū)分這兩個(gè)小姐姐好了，按照FakeApp的提示，將素材路徑填入，點(diǎn)擊EXTRACT，接下來無需任何操作，等程序跑完就行了。你會看到fake文件夾中多出了一個(gè)dataset-A的目錄，這便是我們待會兒訓(xùn)練模型時(shí)需要的數(shù)據(jù)集了。A的訓(xùn)練集生成后，重復(fù)這一步驟，生成B的訓(xùn)練集。至此，咱們第一步結(jié)束了。

第二步、訓(xùn)練模型

在這一步開始前，你需要在fake文件中創(chuàng)建一個(gè)model目錄，這里會存放模型文件。和之前一樣，依次填入文件夾路徑，下面的參數(shù)無需修改，使用默認(rèn)配置即可。點(diǎn)擊TRAIN，等待程序初始化后，會彈出一個(gè)預(yù)覽框，這時(shí)，你幾乎可以高枕無憂了。剛開始你會發(fā)現(xiàn)預(yù)覽框最右側(cè)的一列會非常模糊，不要緊，模型才剛開始訓(xùn)練。Loss A和Loss B代表模型的差異值，咱們無需關(guān)注數(shù)值產(chǎn)生的原理，你只需要知道，兩者之差越小，說明模型訓(xùn)練的越好。

訓(xùn)練模型是一個(gè)很耗時(shí)間的活兒，以我為例，每個(gè)數(shù)據(jù)集各350張左右的面部圖像，訓(xùn)練了大概13個(gè)小時(shí)，差異值穩(wěn)定在了0.1%左右。如果你想要更好的效果，建議每個(gè)數(shù)據(jù)集不低于500張，至于如何確定數(shù)據(jù)集的大小，可以看上面的示例圖A，圖中的360代表dataset-A的數(shù)據(jù)量。

值得一提的是，訓(xùn)練進(jìn)度會被實(shí)時(shí)保存下來，也就是說你可以隨時(shí)暫停訓(xùn)練，在預(yù)覽窗口中，輸入英文小寫字母q即可保存退出，下次想要繼續(xù)訓(xùn)練的話，打開FakeApp再點(diǎn)擊TRAIN即可。

13個(gè)小時(shí)過去了，最右一列已經(jīng)十分清晰了，效果也令人滿意，要不咱們先合成一個(gè)視頻試試?

第三步：生成文件

在model中填入我們先前訓(xùn)練好的模型路徑，Video則填入你想要替換的視頻路徑，依舊是傻瓜式，點(diǎn)擊CREATE，稍安勿躁，讓GPU飛一會兒~程序跑完后，你應(yīng)該就能在fake文件中看到生成的swap.mp4文件了，讓我們通過視頻截圖，看看效果如何。

deepfakes小編點(diǎn)評

傳說中的av換臉為楊冪就是用這個(gè)軟件，現(xiàn)在開源了，直接在win就可以搭建環(huán)境來換臉

Openfaceswap 基于開源軟件Faceswap而定制的圖形界面版本，F(xiàn)aceswap(最新版已經(jīng)集成GUI版本，有動力能力的可以到Github上下載源碼自己配置